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"Die Mexperten arbeiten schnell, flexibel und zuverlässig. Außerdem sind sie fachkompetent, kennen sich sowohl in der Medienlandschaft aus als auch in der Technik. Zusammen sind das genau die Eigenschaften, die einem Fachredakteur das Leben erleichtern. Ich schätze diese Zusammenarbeit sehr, mittlerweile seit mehr als zehn Jahren."
Dr. Matthias Laasch
Chefredakteur, Elektronik Informationen
News, die aktuell über unseren Ticker laufen
München, Deutschland – 16. März 2026 – Die Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY) hat die Ausweitung ihrer Zusammenarbeit mit NVIDIA bekannt gegeben, um Systemarchitekturen für Physische KI mit Fokus auf humanoide Roboter weiter voranzutreiben. Aufbauend auf der im August 2025 angekündigten Kooperation wollen die Unternehmen die Stärken von Infineon in den Bereichen Motorsteuerung, Mikrocontroller, Leistungssysteme und Sicherheitstechnik mit NVIDIAs KI-, Robotik- und Simulationsplattformen kombinieren. Ziel ist es, das Ökosystem bei der Entwicklung und dem Einsatz humanoider Roboter zu unterstützen. Infineon schließt sich zudem dem NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab an, um an robusten Hardware- und Software-Sicherheitsgrundlagen zu arbeiten und sicherzustellen, dass die Systeme in realen Umgebungen verlässlich operieren können.
Keysight erweitert die Validierung der Fehlerleistung auf der digitalen Schicht für Hochgeschwindigkeits-1,6T-Verbindungen in KI-Rechenzentren
Böblingen, 13. März 2026 – Keysight Technologies hat das Functional Interconnect Test Solutions (FITS)-Portfolio und FITS-8CH, das erste Produkt der Suite, vorgestellt. FITS-8CH bietet eine Leistungsvalidierung der Bitfehlerrate (BER) und der Vorwärtsfehlerkorrektur (FEC) auf digitaler Ebene für Hochgeschwindigkeits-Glasfaser- und Kupferverbindungen, die in Netzwerkgeräten und Produktionsnetzwerkinfrastruktur verwendet werden.
Speziell entwickelte 1,6T-Ethernet-KI-Workload-Emulationsplattform von Keysight validiert KI-Fabrics der nächsten Generation
Böblingen, 11. März 2026 – Keysight Technologies stellt AresONE 1600GE vor, eine skalierbare 1,6T-Ethernet-KI-Workload-Emulationsplattform, die zur Validierung von KI-Fabrics der nächsten Generation entwickelt wurde, die über neue 224G-SerDes (elektrische Lanes) betrieben werden. Die Lösung ermöglicht es Herstellern von Netzwerkgeräten und Halbleiterchips, Hyperscalern und Betreibern von KI-Rechenzentren, großangelegte KI-Rechenknoten zu emulieren und KI-Fabrics vor und nach der Bereitstellung zu validieren.
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