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Johann Wiesböck
Publisher und Chefredakteur ELEKTRONIKPRAXIS
News, die aktuell über unseren Ticker laufen
Böblingen, 13. März 2026 – Keysight Technologies hat das Functional Interconnect Test Solutions (FITS)-Portfolio und FITS-8CH, das erste Produkt der Suite, vorgestellt. FITS-8CH bietet eine Leistungsvalidierung der Bitfehlerrate (BER) und der Vorwärtsfehlerkorrektur (FEC) auf digitaler Ebene für Hochgeschwindigkeits-Glasfaser- und Kupferverbindungen, die in Netzwerkgeräten und Produktionsnetzwerkinfrastruktur verwendet werden.
Speziell entwickelte 1,6T-Ethernet-KI-Workload-Emulationsplattform von Keysight validiert KI-Fabrics der nächsten Generation
Böblingen, 11. März 2026 – Keysight Technologies stellt AresONE 1600GE vor, eine skalierbare 1,6T-Ethernet-KI-Workload-Emulationsplattform, die zur Validierung von KI-Fabrics der nächsten Generation entwickelt wurde, die über neue 224G-SerDes (elektrische Lanes) betrieben werden. Die Lösung ermöglicht es Herstellern von Netzwerkgeräten und Halbleiterchips, Hyperscalern und Betreibern von KI-Rechenzentren, großangelegte KI-Rechenknoten zu emulieren und KI-Fabrics vor und nach der Bereitstellung zu validieren.
KI, Rust und C/C++ für Automotive-Innovationen: HighTec demonstriert Multi-Architecture- und Multi-Language-Entwicklungsplattform
Saarbrücken, 10. März 2026 – Fahrzeugarchitekturen entwickeln sich zunehmend in Richtung zentralisierter und softwaredefinierter Systeme, deshalb benötigen Automotive-Entwickler flexible Toolchains, die heterogene Hardwareplattformen, moderne Programmieransätze und neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Model-Based Design unterstützen. Mit der HighTec Rust- und C/C++ Entwicklungsplattform zeigt HighTec EDV-Systeme erstmals, wie eine einheitliche LLVM-basierte Compilerumgebung moderne Automotive-Softwareentwicklung mit einem durchgängigen Workflow über mehrere Prozessorarchitekturen und Programmiersprachen wie Rust und C/C++ hinweg unterstützt. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform die effiziente Verarbeitung von KI-Modellen auf Basis des standardisierten ONNX-Formats sowie modellbasierter Regelalgorithmen.
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